Когда ИИ берёт на себя офисную работу

ИИ-системы вроде Gemini 3.8 или Astra от OpenAI в 2026 году круглосуточно выполняют сложные офисные процессы – без перерывов и без сплетен в коридоре. Когда алгоритмы берут на себя классическую работу с документами – от таблиц до электронных писем, – офисная работа перестаёт быть привычной опорой в жизни. Нам нужно уже сейчас спросить себя, на что мы как общество хотим использовать освобождающееся время.

Слово ИИ, или AI, я впервые услышал в 2018 году – от инженеров из Технического университета Хемница, с которыми познакомился, потому что вёл воркшоп по деловому английскому у одной образовательной организации, которая относится к хорошим страницам моей карьеры, – у indisoft. С indisoft я сделал много хорошего, и в Лейпциге, и в Дрездене. Очень приятная работа, вспоминаю о ней с удовольствием, это были хорошие проекты. И один из этих проектов был такой: я дал инженерам задание подготовить в небольших командах мини-презентации на определённую тему – конечно, на английском – и провести их. И двое из этих инженеров выбрали тему AI – в 2018 году, то есть почти девять лет назад. И то, что они рассказали, было невероятно: я до сих пор помню, как они говорили, что в США уже были случаи, когда разработчики не понимали, что построили ИИ-системы, – что люди-программисты уже не могли проследить логику, логику ИИ. Вот как далеко мы зашли уже тогда.

Потом прошло ещё несколько лет – до конца 2022 года, – пока не случился этот прорыв и OpenAI вдруг, словно из ниоткуда, не вышла на публику и не выпустила ChatGPT. А когда я потом – должно быть, в 2023 или 2024 году – получал допуск BAMF как преподаватель, используя ChatGPT: эту письменную работу, это портфолио, которое требует BAMF, я в значительной части написал с ChatGPT – и мне за это не стыдно. Я говорю это здесь совершенно открыто, потому что для меня эти требования BAMF не имеют ничего общего с реальностью. И проверка реальностью нужна BAMF, а не мне. И если у них такие искусственные требования, не имеющие ничего общего с реальностью, то я не стану тратить на это своё время, а, конечно, возьму такой инструмент, как ChatGPT. При этом я всё же вложил туда свои собственные идеи, но большая часть формулировок была от ChatGPT. Интересно, что моё портфолио тогда оценили очень хорошо – то есть уже тогда никто не заметил, что его в основном написал ИИ.

В любом случае с тех пор развитие шло стремительно. И я только что ещё раз посмотрел на свою запись номер 296 несколькими неделями ранее: там я говорил об ИИ-системах вроде Gemini 3.8 или OpenAI Astra. А сейчас у меня самого уже есть доступ, и я пользуюсь Gemini 4 Argon – а это уже огромный шаг вперёд. Разница в создании текстов между Gemini 3.8 и Gemini 4 Argon огромная, и этот шаг, это развитие произошло за последние несколько недель – то есть с исходной даты записи 296 в сентябре до сегодняшнего начала ноября ИИ уже невероятно улучшился.

И это развитие, эта скорость, это улучшение будут продолжаться. И это то, чего мы, люди, не понимаем, потому что не привыкли к экспоненциальным кривым обучения (на немецком). Мы, люди, как правило, учимся скорее линейно. Может, иногда бывает пара прорывов, и тогда всё по-настоящему движется вперёд – например, при изучении языков или в чём-то другом, – но потом рост очень быстро снова останавливается. А с определённого возраста зенит пройден, и мы уже не учимся – наоборот, мы сдаём позиции. ИИ не знает упадка. ИИ не знает остановки, ИИ не знает возврата назад, забывания – и это то, чего мы ещё не осознали, потому что это совершенно ново. Такого мы ещё никогда не переживали.